Conceitos básicos Estatística Descritiva

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Resumo MACS Secundário, Sistemas Eleitorais, Teoria da Partilha Equilibrada, Modelos de Grafos, Modelos de crescimento exponencial, Modelos financeiros
Conceitos Iniciais

População, amostra, recenseamento e sondagem

População: é um conjunto de indivíduos, objetos ou resultados experimentais, acerca dos qual se pretende estudar uma característica comum.

Por exemplo a população de bivalves do estuário do tejo, característica comum (bivalves).

Amostra: é uma parte da população que é analisada com o objetivo de obter dados para estudar uma característica pretendida.

O nº de elementos que compõe a amostra é a dimensão da amostra.

Exemplo: Um determinado empresário pretende abrir um restaurante num determinado local. Para conhecer melhor os hábitos dos locais decide criar um questionário acerca das suas refeições favoritas.

Para conhecer todos os dados teria que inquirir toda a população o que se tornava muito difícil. Desta forma decide criar uma amostra para ter uma estimativa face aos dados dos inquirido. Por exemplo uma amostra de dimensão 500.

Mais acerca dos métodos de amostragem

Amostra aleatória: é uma amostra na qual qualquer elemento da população tem uma probabilidade positiva de ser seleccionado para a amostra.

Recenseamento versus sondagem

Recenseamento: é um estudo estatístico de um universo de pessoas, objetos, entre outros onde se podem observar todos os seus elementos.

Sondagem: é um estudo de uma amostra da população.

Tipos de dados estatísticos

Denominamos variável uma característica comum que possa assumir valores ou modalidades diferentes de indivíduo para indivíduo.

As variáveis podem ser classificadas como qualitativas ou quantitativas.

Os dados qualitativos são aqueles que não podem ser medidos por indicam uma qualidade ou uma característica não susceptível de medição.

Por: cor dos olhos, religião, filiação partidária.

Os dados quantitativos são aqueles que podem ser medidos. São dados numéricos e podem ser de natureza discreta ou contínua.

Uma variável discreta pode tomar um nº finito de valores distintos

Por exemplo: o nº de irmãos

Uma variável contínua significa que a variável pode ter diferentes valores compreendidos dentro de um intervalo de variação.

Por exemplo: o peso de uma pessoa.

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Variáveis estatísticas

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